階層線性模型(HierarchicalLinearModel,HLM) 或稱為多層次混合效果模型(MultilevelMixedEffectModel)應用在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域日益廣泛，主要原因在不同研究中，研究中所涉及的統計分析已非單一層次分析所能解釋，例如，組織的因素往往影響個人行為、態度甚至價值的認知。
階層線性模型與多層次混合模型的估計方式，主要透過固定效果(fixedeffect)(類似於迴歸係數)，以及由變異數與共變異數矩陣所估計得隨機效果(randomeffect)。這個課程主要透過HLM6.08與SPSS18.0軟體來估計固定效果與隨機效果，課程目的主要在學員瞭解：
1.階層線性與多層次混合模型的基礎課程：
a.在理論部分介紹階層線性模型原理。
b.兩層與三層HLM的理論與操作。
c.HGLM(依變項為類別變數)的理論與操作。
d.HLM成長曲線模型的理論與操作。
e.跨類別隨機效果模型(cross-classifiedrandomeffectsmodel)估計
2.軟體操作：在軟體部分主要是如應用HLM6.08,SPSS18。
3.解釋應用：如何寫一篇透過HLM分析的文章，如何解釋結果，一般的期刊文章如何鋪陳。
HLM多層次迴歸模型基礎研習營課程表
|
1 月 21 日 |
1 月 22 日 |
||
|
時間 |
課程內容 |
課程內容 |
|
|
8:30-9:00 |
報到 |
報到 |
|
|
9:00-11:00 |
1. HLM 的 基礎理論 ; |
1.HLM 線性成長模型理論 |
|
|
11:00-11:10 |
休息 |
休息 |
|
|
11:10-12:00 |
3. 相關名詞解釋 ; |
2.HLM 成長曲線模型理論 |
|
|
12:00-13:30 |
午餐 |
午餐 |
|
|
13:30-15:00 |
5.HLM 6.0 軟體操作 ( 連續變項 ) |
3.HLM 6.0 軟體操作操作 ( 時間成長模型 ) |
|
|
15:00-15:10 |
休息 |
休息 |
|
|
15:10-16:00 |
6. SPSS 18.0 混合效果模型操作 ( 連續變項 ) |
6. SPSS 18.0 混合效果模型操作 ( 時間成長模型 ) |
|
|
16:00-16:30 |
7. 期刊導讀; |
7. 期刊導讀; |
|
|
16:30~ |
|
頒發研習證書 |
|
主辦單位：鼎茂統計諮詢中心、柏際有限公司
主講者：台北市立教育大學 謝俊義 博士
活動日期：100年1/21-1/22(兩天)
活動地點：台中技術學院
活動費用：3800元(優惠方式請洽http://spss999.tingmao.com.tw活動網站)
報名日期：即日起至1/15截止
招收名額：40人(30人以上才開課)
留言列表
