量化、質化兩個寶，研究方法不難搞！

這套教材原來是我在廣州中山大學針對一年級的研究生設計的一系列義務講座，由於他們的本科背景不一定與組織行為及人力資源管理學(Organizational Behavior and Human Resource Management；OBHR)有關，因此第一章和第二章先把這個學科的大致範疇介紹。除了這個目的外，我的目的是使同學開始超越本科時以認識已知的管理學知識為主的訓練，更進一步開始問這些知識是如何得來的、及如何以抽象概念(例如個人的性格、管理的措施與企業生產力)及它們間的關係來幫助我們對管理現象和問題的理解。

第三章是非常重要的一章，要從事組織行為及人力資源管理學的科學研究，我們必須掌握科學的本質，尤其是科學理論的意義和在科學研究中的核心地位，及科學研究的邏輯是先有理論，然後以實證方法加以驗證和改良。如果能瞭解這個邏輯，便可在第四章中明白統計學中統計測試(Hypothesis Testing)正是基於同一樣邏輯的。在第四章中，我嘗試介紹對以後各章瞭解有需要的幾個統計概念，但原則是盡量避免用純數學的方式來加以說明。這幾個概念分別是：分佈及變異量、樣本與母體、「統計數的樣本分佈」(Sampling Distribution of Statistic)、信賴區間(Confidence Interval)、及統計測試。這些都是從事組織行為及人力資源管理學的科學研究時極重要的統計概念，必須能清晰掌握。此外，在本章的附錄中我也提供了電腦軟件的初步操作指令，練習中也提供了真實的數據，可作實際的操作嘗試。

  在上一篇文章中提到賴建波同學的信件全文如下：

書名：研究方法入門--組織行為與人力資源的應用(最新版2版)

ANP網路程序分析法在這幾年使用的人口突然之間增加了許多

從最早期的AHP 使用 Expert Choice這軟體到目前較進階的應用

即日起開始受理報名，報名相關資料請上鼎茂統計諮詢中心網頁洽詢http://SPSS999.tingmao.com.tw

2012年多變量統計分析研習營(台北場)

  多變量分析（Multivariate Statistical Analysis）是商管、教育領域常用的研究方法。多變量分析主要用於分析擁有多個變數的資料，探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構，而有別於傳統統計方法。

101年寒假HLM多層次迴歸模型基礎班研習營

    階層線性模型(Hierarchical Linear Model, HLM) 或稱為多層次混合效果模型(Multilevel Mixed Effect Model)應用在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域日益廣泛，主要原因在不同研究中，研究中所涉及的統計分析已非單一層次分析所能解釋，例如，組織的因素往往影響個人行為、態度甚至價值的認知。

易經與創新管理:創意、創業、與創新

2012多變量分析之迴歸分析研習營(理論與應用)

   學術研究日新月異，使用的統計分析工具也因著科技的發達而有機會突破以往的研究限制，讓研究的有效性逐步提昇，因此近年來SEM結構方程模型(以AMOS、LISREL理兩軟體為主)以及HLM階層線性模式(以HLM7.0軟體為主)這兩種理論的應用也越來越普遍，也越來越為學術界所熟悉，只是當上述兩者普遍被應用時，同時也有許多老師發現在多變量分析的基礎不甚了解的情況下，要進入SEM及HLM確實有她的難度，學會了軟體操作對於解讀依舊是一知半解；為了彌補這樣的缺口統諮中心特別邀請在計量上有相當研究的丁誌魰博士，利用兩天的時間與大家深入分享迴歸分析這理論，希望透過對迴歸的了解能夠讓更多人更輕易的了解SEM以及HLM的理論基礎及應用，讓學術研究能夠建立在正確的基礎上，而不負科學家的美名！