課程目的

階層線性模型(Hierarchical Linear Model)與多層次混合模型(Multilevel Mixed Model)應用在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學相關領域日益廣泛。這個課程目的主要在學員瞭解兩種估計多層次效果的基礎理論、軟體操作與解釋:

1. 層級線性模型:這個估計方式亦是透過固定效果與隨機效果估計。但透過HLM 6.0軟體估計,在解釋變數上更進一步估計每一層的獨立變數的固定效果,亦可以預估每一層的隨機效果。

2. 多層次混合模型:這個估計方式主要透過固定效果(fixed effect)(類似於迴歸係數),以及由變異數與共變異數矩陣所估計得隨機效果(random effect)。應用這個模型估計的軟體有Stata 10.0, M-plus, SPSS, SAS PROC-MixedLisrel 8.8等。但這些軟體只能給一組固定效果和隨機效果,並無法給予不同層級的變數的固定和隨機效果的估計。

3. 這個課程主要介紹兩層(two levels)與三層(three levels)的基礎理論、軟體應用與解釋。

 

活動對象:

  • 商管、教育學、社會學、醫藥領域等博碩士班研究生與教授

活動費用:http://www.tingmao.com.tw/9607A01/index.php 詳見該網站!

 

主講者簡介:

  • 謝俊義 教授

學歷:

  • 美國佛羅里達州立大學(Florida State University)公共行政暨政策學院博士
  • 國立政治大學公共行政博士

經歷:

  • 臺北市立大學社會暨公共事務學系助理教授

研究領域

  • 公共管理、管理創新、都市治理、高等量化分析

教授課程

  • 社會科學研究方法、調查方法與統計分析、統計套裝軟體、HLM高階課程、結構方程式

 

 

SPSS、AMOS、多變量分析、SSCI、SCI、TSSCI、研習營、研討會................

 

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