型一型二錯誤  

其實許多人學過了統計學,但是卻不知道統計學到底要學來作甚麼?

原因是學習統計的時間似乎早了一些,早到你告訴學生說是在做甚麼的--他也似懂非懂!

最近重新再讀統計學有了另一層不同的看法,因為統計軟體的進步SAS、SPSS20.0、R、Excel 等統計分析工具的進步

重新閱讀統計時已經不再是以計算為主--而是以觀念的理解為主(因為數據按一下電腦就出來了)

在陳正昌老師所著的--基礎統計學(鼎茂出版)這本書中也特別提到,其實統計學不需要太高深的數學

有時候只要有國中數學程度就可以了--我們看了太多的統計代號--因此非常害怕統計

如果早期你郁到一位好的統計老師--那麼我相信你對統計應該是非常有興趣而非恐懼

林金賢老師在解釋統計時常說--統計學的目的是來幫助作『決策』

而學習統計是為了『提升決策品質』

每天我們開口閉口的統計數字以及市場調查--這些都是統計學的範疇

而提出這些數據的背後代表的就是要讓經營者以及主政者有更好的決策依據

至於提升決策品質--在於解釋是否學過了統計,知道了信心水準決策就一定成功?

其實任何的決策都存在著風險--沒有百分之百就成功的事情(統計學也不是用來跟你保證的)

也因此他提出了所謂的型一以及型二錯誤,我們如何避免型一以及型二錯誤--來降低決策錯誤?

這大概就是統計學的系統思惟中的一環--這只是我自己整理的一些想法(僅供參考)

我想重點是--你是否真的知道讀統計--所為何來?

知道了他的目的--那麼對於你看到統計學的角度應該會有不同的省思!

 

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