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樣一個課程的開設其實有他的緣由,原本邀請林金賢教授來開辦多變量的課程,前幾年我們總有很好的成績以及反應,很多的老師以及學員都對林老師在多變量的清晰邏輯以及峯富的學術涵養有極高的評價,只是在每一次六天的課程中我們總會遇到老師體力透支以及學員負擔過重的問題,因此我們逐年的調整為分散的六天以及分散的五天嚐試性的來開辦多變量的分析,當然課程的調整也從完整的多變量課程轉而為把SEM相關議題的課程抽離開來,包括Path路徑分析、探索性因素分析CFA以及結構方程模型SEM這三個單元,而這三個單元也就成了另一個新的課程SEM,在這樣的調整之下不管是授課老師或是學員都能比較輕鬆的來上課!

而今年所開出來的課程以變異數分析以及迴歸分析兩個單元,主要的因素在於這兩年來統諮中心舉辦了許多場的進階課程如SEM and HLM階層線性模型,還有將SEM中比較熱門的中介與干擾變項也分離了開來授課,在授課的過程中總會發現有些學員對課程的接受程度不高,了解他的原因之後才發現—因為他們對多變量分析不熟悉,所以讓她們對新的理論工具有了進入障礙;然而要全數了解多變量後再來學習SEM恐怕會緩不濟急,因此在與林老師討論過後,我們希望能夠填補學員在學習SEM以及HLM上的不足,直接開辦基礎的變異數分析以及迴歸分析,其主因也在SEM的基礎在於變異數分析觀念的進階,而HLM主要談的還是迴歸分析 12R2'> ,了解這兩個理論對於學習SEM以及HLM也將門檻給降低了!

所以這一次課程的內容林老師特別的設計及思考過,同時將授課的內容詳細的羅列,重點也在於希望特過基礎的變異數分析以及迴歸分析教學,能夠讓沒有學習過或是已經遺忘多變量的學者(學生)能夠很容易且很快的吸收且懂得這兩個議題,藉由林老師20多年在量化研究以及授課的功力,(包括林老師有一個很好的概念是以強調懂以及應用為主,而不要學員去強記或是演算那些方程式),我們相信來參與此課程將是一個非常棒的知識享宴,同時對於必須要學習SEM進而從事學術研究或是撰寫論文的學術工作者或是碩博士班學生,這都是您基礎建利的好課程!

以下是課程的目的以及開課課表:

本課程主要探討變異數分析(Analysis of variance,簡稱ANOVA)與迴歸分析(Regression Analysis)的基本觀念,內容包括單因子與多因子變異數分析、簡單及多元迴歸分析的基本概念,除了理論上的講述外,並以個案方式詳加探討變異數與迴歸分析的適用時機、分析方法、圖表判讀與解析等。其目的主要是藉由理論與實作並用的方式,與學員們進行雙向溝通與討論,建立起學習者對於變異數分析與迴歸分析的基本觀念與應用分析。

除此,由於結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)或是階層線性模式(Hierarchical Linear Modeling, HLM)皆是延伸自變異數與迴歸分析的基本概念,透過此課程的學習將有助於學員日後在SEM或是HLM課程的學習。預期透過林老師深入淺出與循序漸進的傳授,將有助於學員站穩馬步,在未來研究日起有功,對於與會學員的研究論文發表與教學等各方面,將具有相當積極正面的助益。

詳細開課狀況請上http://spss999.tingmao.com.tw

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