今年度暑假我們邀請李茂能教授前來分享他在SEM上的專業以及經驗,前面已經談過關於 測量工具的信效度分析課程,接下來我將預計在台中開辦的課程一併公告給大家!

本次課程的主要目的在於:針對多數研究者,在過去的研究中比較少去談及的問題(認為理所當然的觀念),或是過去避而不提的一些議題(但在研究上卻認為是很重要的議題),利用這兩場SEM結構方程模型進階班的課程來分享給大家。在過去SEM的研究其POWER(檢定力)不是偏低就是偏高,易導致研究結論之失真。因此,SEM研究中樣本規劃的妥當性具關鍵性,資料蒐集前即需進行樣本規劃,才能避免power過低(是極大誘惑)或過高(是資源浪費),導致研究結論的偏差 課程中將輔以實例,利用AMOS具體說明應用之步驟,並重視實際上機演練

主要課程內容含:

統計考驗力與Powereffect size & P-value間之關係:導論

SEMPower分析為何比其他統計量更重要?

SEMPOWER的影響主因有哪些?

SEMPOWER的分析:

  •     整體模式之統計考驗力分析
  •     模式內參數之統計考驗力分析

精確適配、非接近適配與接近適配之簡介

整體模式之統計考驗力分析:事前樣本規劃:

  •     精確適配考驗:查表、手算或使用統計軟體估計
  •     接近適配或非接近適配:查表或使用統計軟體估計

模式內參數之事前統計考驗力分析:

  •     Hancock(2006)三步驟
  •     簡潔法

模式內參數之事後統計考驗力分析(optional):

  •     卡方差異法,
  •     隱含共變數法。

在學術圈中提起李茂能老師大概無人不知無人不曉,老師的著作等身特別在量化研究的領域上有相當傑出的表現,2004年開始他出版了一本AMOS的操作手冊,在去年2009年又出版了一本進階的AMOS理論與應用,關於基礎的理論以及議題他儘量不去碰觸,因為他說市場上這類的書已經很多,所以他的著作中多數以較進階的議題為主,也因為這樣的一本書解決了許多人在研究上的迷思以及困惑。

往年我們邀請他分享基礎的AMOS課程,今年特別邀請他針對較進階的議題進行分享,因為SEM的使用日益廣泛,當研究工具普遍使用後,更多人基於對該工具或方法的理解也就有更多的質疑,今年的這兩個議題都是在這樣的觀念下產生的!

有人說Bootstrap拔靴法在未來應該會有更多人應用;有人所潛在成長模型是下一個階段SEM的主流,SEM其實解決了很多以往研究上的限制,這是SEM之所以會在這幾年那麼樣的廣為使用的原因之一,甚至前一兩年有人說只要使用SME作研究就能投稿期刊,不用的反而都不能投(雖然這樣的講法並不見得對--這在黃熾森教授的『如何與期刊編輯與評審對話』以及『研究方法的12堂必修課』的課程中我們曾經提及過),學術界是如此的迫切需求,所以我很高興推薦李茂能教授的課程,也歡迎大家的加入!

相關細節請上http://spss999.tingmao.com.tw 洽詢!



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