今年度暑假我們邀請李茂能教授前來分享他在SEM上的專業以及經驗，前面已經談過關於 測量工具的信效度分析課程，接下來我將預計在台中開辦的課程一併公告給大家！
本次課程的主要目的在於：針對多數研究者，在過去的研究中比較少去談及的問題(認為理所當然的觀念)，或是過去避而不提的一些議題(但在研究上卻認為是很重要的議題)，利用這兩場SEM結構方程模型進階班的課程來分享給大家。在過去SEM的研究其POWER(檢定力)不是偏低就是偏高，易導致研究結論之失真。因此，SEM研究中樣本規劃的妥當性具關鍵性，資料蒐集前即需進行樣本規劃，才能避免power過低(是極大誘惑)或過高(是資源浪費)，導致研究結論的偏差！ 課程中將輔以實例，利用AMOS具體說明應用之步驟，並重視實際上機演練。
主要課程內容含:
統計考驗力與Power、effect size & P-value間之關係:導論
SEM中Power分析為何比其他統計量更重要?
SEM之POWER的影響主因有哪些?
SEM之POWER的分析:
- • 整體模式之統計考驗力分析
- • 模式內參數之統計考驗力分析
精確適配、非接近適配與接近適配之簡介
整體模式之統計考驗力分析:事前樣本規劃:
- • 精確適配考驗:查表、手算或使用統計軟體估計
- • 接近適配或非接近適配:查表或使用統計軟體估計
模式內參數之事前統計考驗力分析:
- • Hancock(2006)三步驟
- • 簡潔法
模式內參數之事後統計考驗力分析(optional):
- • 卡方差異法，
- • 隱含共變數法。
在學術圈中提起李茂能老師大概無人不知無人不曉，老師的著作等身特別在量化研究的領域上有相當傑出的表現，2004年開始他出版了一本AMOS的操作手冊，在去年2009年又出版了一本進階的AMOS理論與應用，關於基礎的理論以及議題他儘量不去碰觸，因為他說市場上這類的書已經很多，所以他的著作中多數以較進階的議題為主，也因為這樣的一本書解決了許多人在研究上的迷思以及困惑。
往年我們邀請他分享基礎的AMOS課程，今年特別邀請他針對較進階的議題進行分享，因為SEM的使用日益廣泛，當研究工具普遍使用後，更多人基於對該工具或方法的理解也就有更多的質疑，今年的這兩個議題都是在這樣的觀念下產生的！
有人說Bootstrap拔靴法在未來應該會有更多人應用；有人所潛在成長模型是下一個階段SEM的主流，SEM其實解決了很多以往研究上的限制，這是SEM之所以會在這幾年那麼樣的廣為使用的原因之一，甚至前一兩年有人說只要使用SME作研究就能投稿期刊，不用的反而都不能投(雖然這樣的講法並不見得對--這在黃熾森教授的『如何與期刊編輯與評審對話』以及『研究方法的12堂必修課』的課程中我們曾經提及過)，學術界是如此的迫切需求，所以我很高興推薦李茂能教授的課程，也歡迎大家的加入！
相關細節請上http://spss999.tingmao.com.tw 洽詢！
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