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量化研究學習地圖--研究的進程

分類:學術研討
2009/12/10 18:19


對許多的量化研究人員來說,統計學是最重要的基礎觀念,因為沒有統計學的概念其他進階的方法都會成為只知其然不知其所以然的應用,當然這也是這三年來我們舉辦那麼多場的工作坊之後的心得;

大家對於學術研究其實都有時間的壓力,碩士班畢業有「只有一年」的時間壓力,博士班畢業有「急著畢業」的壓力,學校新進老師有「六年條款」的壓力,大家都在壓力之下希望能有比較有效的方法來進行研究,同時希望有credit的產出,當然這也是鼎茂統諮中心之所以願意這樣持續開班授課的原因;

但是所有人都知道學術研究沒有捷徑--如同香港中文大學黃熾森教授在他的 「研究方法入門」以及「如何與期刊編輯籍評審對話」的研習營中所 「研究方法入門」以及「如何與期刊編輯籍評審對話」的研習營中所提過的,作研究是一步一腳印的累積,基礎功打好了許多事情也就順水推舟可成;我們在理智上都能夠接受但是在情感上還是希望能夠找到一些更有效的方法,也因此有人找了一些共同研究者,每個人貢獻自己的專長,也因此得到了一些成績!

關於上述的基礎從兩個部分來說,第一個是研究方法,許多人對研究方法沒有搞懂,所以一直就是照本宣科,前一帶錯誤的觀念也傳到了下一代,所以也就一直錯了下來,所以研究方法是進行研究的基礎,你必須很清楚作研究的目的以及邏輯思考,那麼才能真正的作一位「科學家」

另一個基礎就是「統計學」,統計學是從事量化研究的基礎科學,沒有統計的觀念恐怕無法有效或正確的進行分析,可是自從統計分析工具越來越簡單容易上手之後,懂不懂統計學好像不是那麼重要了,因為依樣畫葫蘆還是可以把碩士學位拿到,可是再往上進一步的研就可能就碰到瓶頸了,我的經驗中許多人希望能夠學習「多變量分析」然後再進階的「結構方程模型SEM」更進階的「階層線型模型HLM」這些分析方法都須要有統計學的基礎,然後一層一層的網往累積,可是許多人的統計學觀念沒弄清楚就急著學這些進階內容,反而讓自己更加的受挫!

所以如果您的統計基礎並不穩固,或許重新拿起統計學的課本是一個不錯的方法;另外由於統計學的內容非常多,因此沒有一個速成的方法,外面也沒有人再開設速成的課程,但如果您真的有這樣的需求,我會建議您到「TKB數位學堂」去上上她們的研究所統計學課程,這些補習班的老師真的非常有一套,她們能夠非常有系統的幫忙學生學習統計學,將整個統計學由淺入深的教學,只是他的時間比較長--約160個小時的課程,但是上完之後真的能夠讓您有很完整的概念,這是我的建議!

數位學堂的網址是 www.7-11learning.com.tw  或是  www.tkb.com.tw

 

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  • 叫阮的名
  • 點小房子看網站唷

    好東西只跟好朋友分享唷6
  • 維納斯
  • 好的開始,就是成功的一半。
  • 感謝您的鼓勵
    請多上來指導喔

    roven5712 於 2009/12/21 09:26 回覆

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