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結構方程模式(Structural Equation Modeling; SEM)的應用越來越廣泛,也越來越重要;不僅國內外重要期刊看重SEM的比重越來越高,似乎教師們也希望學得SEM好爭取投稿成功的經驗,本課程目的主要在讓學員們瞭解SEM、SEM基本概念、軟體操作、SEM模式運用與LISREL實務程式一般應用及進階應用。

至於選擇LISREL這軟體的原因主要在於之前的研究多數都是由LISREL所撰寫的程式,或許對於LISREL的了解也有助於大家對一切期刊論文的了解,同時軟體的使用每個人各有喜號,如同一些老師所講的,寫程式的軟體雖然麻煩但是他的圖形以及參數可以憑自己設定,同時也比套裝軟體來的漂亮,如同SAS以及R還有LISREL這叁種軟體都是一樣的!

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本workshop旨在協助研究人員或碩博士生進行論文撰寫時,能正確且有效的運用統計分析的方法,建立兼具信度、效度的問卷,再藉由SPSS20.0這套最新版統計分析軟體,輕鬆且有效率地進行資料的分析,進而協助學員能正確的解讀報表所呈現的資訊,順利完成學術論文的研究!

主講者:林曉芳 博士

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 學術研究日新月異,使用的統計分析工具也因著科技的發達而有機會突破以往的研究限制,讓研究的有效性逐步提昇,因此近年來SEM結構方程模型(AMOSLISREL理兩軟體為主)以及HLM階層線性模式(HLM7.0軟體為主)這兩種理論的應用也越來越普遍,也越來越為學術界所熟悉,只是當上述兩者普遍被應用時,同時也有許多老師發現在多變量分析的基礎不甚了解的情況下,要進入SEMHLM確實有她的難度,學會了軟體操作對於解讀依舊是一知半解;為了彌補這樣的缺口,統諮中心特別邀請在計量上有相當研究的 丁誌魰 博士,利用參天的時間來與大家深入分享多變量分析最常應用的理論迴歸分析(Regression)、變異數分析(ANOVA)EFACFA因素分析,集群分析(Cluster)以及路徑分析(Path)分析等理論,希望透過對多變量的了解能夠讓更多人更輕易的了解SEM以及HLM的理論基礎及應用,讓學術研究能夠建立在正確的基礎上,而不負社會科學家的美名!

08:30 ~09:00

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研究寫論文一定要懂的統計學知識workshop

統計學在研究上的功能:

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