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2011/8/29-8/30 SPSS統計分析研習營進階班--林曉芳博士主講 :該進階班課程的規劃主要為了接續7/11-7/12統計分析SPSS19.0教學研習營,統計分析是整個量化研究最基礎的課程,而在SPSS19.0基礎班中我們也會針對該軟體介面進行一些解說;進入到多變量分析已經算是統計學的進階,而目前商學領域的研究許多都已經要求必須使用到SEM這方法,所以多變量分析成了必要的分析基礎。去年暑假林曉芳老師在中興大學就開過」多變量分析SPSS操作研習營」這樣一門課,而且口碑相當好,而多變量又一直是SEM以及HLM的基礎,想要能夠有更進階的分析工具似乎還是必須從基礎的多變量分析學習起,而這門課的主要內容在於 迴歸分析、羅吉斯回歸、集群分析、區別分析、變異數分析、ANOVA、MANOVA、共變異數分析以及典型相關分析,至於路徑分析以及探索性因素分析CFA、還有SEM則因為一般在講述SEM結構方程模型(AMOS操作)時會一併講到,所以這一次就不列入我們的課程之中;同時還有聯合分析以及多元尺度分析等單元也因每個人的研究議題不同而有所取捨,或許下一次我們能夠把這些單元另外再作規劃開課!

本次活動由中興大學企管系主辦,柏際股份有限公司以及鼎茂統計諮詢中心承辦

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上個星期五跟大家報告了鼎茂統計諮詢中心暑假台北開課的訊息,今天要跟大家報告台中確定開班的訊息:

  1. 7/11-7/12 統計分析之SPSS操作研習營--林曉芳 博士主講:,這是關於撰寫論文最基礎的課程,只要要作的是量化研究,恐怕都需要使用到SPSS19.0的軟體,當然只要是SPSS的軟體就可以;而或許有人不這麼認為,因為EXCEL也可以從事一般統計學的分析,如果你的程式語言也清楚,那麼或許妳會使用SAS這軟體也說不一定,但不管如何,這場研習營主要針對論文的第三章與第四章而設計,從問卷的設計到編碼,從資料的coding到分析,分析包括一般的敘述性統計、T檢定、卡方檢定、相關分析、變異數分析、適合度檢定...等等都在這研習營的講授範圍,當然帶領學員解讀SPSS所呈現的報表也絕對是不可少的內容之一,如果您沒有更進一步使用到多變量分析,那麼這門課「統計分析SPSS操作研習營」絕對可以滿足您的需求!
  2. 7/18-7/19 Panel Data Analysis縱斷面分析Eviews操作研習營--何宗武教授主講,這門課延續今年2月在台中技術學院開辦的時間序列Eviews操作研習營,在年初我們以各一天的時間講述時間序列以及縱斷面分析,但許多學員都認為這樣子有些單元沒有提到,而有些學員則希望能夠講有比較進階的內容,所以這一次的課程的設計,何宗武老師就將整個Panel Data 的內容作一次較為完整的規劃,希望能夠照顧到各方面的需求,當然我們的課程設計還是以軟體Eviews的操作為主軸,理論的部分都只能作簡單的複習,無法有進一步較詳細的說明!
  3. 8/1-8/2 R自由軟體操作研習營,在課程目的中我們曾經寫到--思考R課程的設計,最後我們決定先以「財金時間序列操作分析」為入門,讓使用者以主題性的方式逐一了解R的優點,同時也希望能將每個分析模組的程式也模組化,簡化學習者的進入障礙,未來要處理資料分析時只要改個數據就好,將R也變成一個簡單且好用的統計軟體—這是我們的目標!而就在我們課程規畫宣佈之後,我們也看到台北技術學院跟教育部申請的案子,他們拿了幾百萬的經費全力也在推廣R這所謂Open Sources或Free Soft,只是他們所安排的課程在於一般統計學及多變量分析的應用,我要談的並非課程的差異,而是英雄所見略同,當時何宗武老師對於R這軟體推廣的想法確實有著先見之明,希望更多人因為正版免費的軟體,而減少在研究上的限制或是必須非法使用軟體,著眼於此,我們對於這研習營也用較低的價格希望有更多人來學習,讓更多人受益!
  4. 8/29-8/30 SPSS統計分析研習營進階班--林曉芳博士主講 :該進階班課程的規劃主要為了接續7/11-7/12統計分析SPSS19.0教學研習營,統計分析是整個量化研究最基礎的課程,而在SPSS19.0基礎班中我們也會針對該軟體介面進行一些解說;進入到多變量分析已經算是統計學的進階,而目前商學領域的研究許多都已經要求必須使用到SEM這方法,所以多變量分析成了必要的分析基礎。去年暑假林曉芳老師在中興大學就開過」多變量分析SPSS操作研習營」這樣一門課,而且口碑相當好,而多變量又一直是SEM以及HLM的基礎,想要能夠有更進階的分析工具似乎還是必須從基礎的多變量分析學習起,而這門課的主要內容在於 迴歸分析、羅吉斯回歸、集群分析、區別分析、變異數分析、ANOVA、MANOVA、共變異數分析以及典型相關分析,至於路徑分析以及探索性因素分析CFA、還有SEM則因為一般在講述SEM結構方程模型(AMOS操作)時會一併講到,所以這一次就不列入我們的課程之中;同時還有聯合分析以及多元尺度分析等單元也因每個人的研究議題不同而有所取捨,或許下一次我們能夠把這些單元另外再作規劃開課!
  5. 8/30-8/31 質性研究之敘說探究的第一堂課--蔡敦浩、劉育忠兩位博士主講:這門課主要是以單一議題的方式切入,在質性研究的方法中我們經常提到的如:個案分析焦點團體以及深度訪談這三個技巧都在7/5-7/6台北場的質性研究工作坊中會有進一步的說明,其它還有的如--民族誌法、德菲法、田野調查法....都是質性研究的一種方法,而敘說探究這方法在管理領域中恐怕蔡敦浩老師是第一個將之編寫成書的,這方面他的團隊花了很多年的心思整理分析研究,完成了一套系統化的研究模式,希望在質性研究較為被忽略的管理領域中推廣,如同許士軍教授他們的推薦序中所言,人類文明的進步速度遠高於其他物種,敘說能力顯然是極為關鍵的一項原因。由此可以推論,「敘說」不僅是質性研究重要的切入點,甚至與人類知識累積與文明創造也息息相關。所以您不應該錯過這樣的課程!

以上五堂的研習營我們都已經確定開課,如果您還沒有來得及報名參加,在活動開始之前都有機會,詳細的情形請您上鼎茂統計諮詢中心的網站 http://spss999.tingmao.com.tw  查詢!

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這個星期北中南的大專院校都已經期末考結束進入到許多人非常期待的暑假--年輕時候我們對暑假有許多的渴望,因為它可以讓我們上山下海去各地參加救國團的活動或是到海邊山區進行社會服務,當然也可以打打工賺一些零用錢,然後呢.....................作許多想作的事情!

在街道上看到許多年輕面孔洋溢著燦爛的笑容,我想暑假真好,而年輕也真好!

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階層線性模型(Hierarchical Linear Model, HLM)或稱為多層次混合效果模型(Multilevel Mixed Effect Model)應用在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域日益廣泛,主要原因在不同研究中,研究中所涉及的統計分析已非單一層次分析所能解釋,例如,組織的因素往往影響個人行為、態度甚至價值的認知。
  階層線性模型與多層次混合模型的估計方式,主要透過固定效果(fixed effect)(類似於迴歸係數),以及由變異數與共變異數矩陣所估計得隨機效果(random effect)。這個估計方式亦是透過固定效果與隨機效果估計。這個課程目的主要在學員瞭解:

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  階層線性模型(HierarchicalLinearModel,HLM) 或稱為多層次混合效果模型(MultilevelMixedEffectModel)應用在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域日益廣泛,主要原因在不同研究中,研究中所涉及的統計分析已非單一層次分析所能解釋,例如,組織的因素往往影響個人行為、態度甚至價值的認知。
    階層線性模型與多層次混合模型的估計方式,主要透過固定效果(fixedeffect)(類似於迴歸係數),以及由變異數與共變異數矩陣所估計得隨機效果(randomeffect)。這個課程主要透過HLM6.08與SPSS18.0軟體來估計固定效果與隨機效果,課程目的主要在學員瞭解:

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在之前的文章中我不斷提到過所謂的階層線性模型Hierarchical Linear modeling ;HLM,或多層次線性模型Multilevel Linear modeling 這個軟體的介紹,我想許多的人應該都知道他的理論架構,這裡我囉嗦一點再行補充一次:

階層線性模型(HierarchicalLinearModel,HLM) 或稱為多層次混合效果模型(MultilevelMixedEffectModel)應用在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域日益廣泛,主要原因在不同研究中,研究中所涉及的統計分析已非單一層次分析所能解釋,例如,組織的因素往往影響個人行為、態度甚至價值的認知。

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