13125096123.jpg  

這一張照片是1/8在台北大學舉行的ANP網路程序分析法 Super Decision軟體操作研習營的現場照片,在2012年的一開始統諮中心的活動就有如貴人相助般,台北大學張玉山教授以及總務長所給予在場地上的協助,讓我們能夠在這樣不錯的電腦教室授課--不怕當機之苦,而原本無法前往拍攝的團隊也在克服萬難之後能夠前往將整個過程給拍攝下來,最後張魁峯老師專業且全心的分享也讓所有參與的學員收獲頗豐,在當天下午我們有了一個愉快的Ending!

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(0) 引用(0) 人氣()

2012年的今天,鼎茂有三個中心將全部啟動,除了已經運作一段時間的:統計諮詢中心、AHLA餐旅觀光中心之外,另一個三創中心也將在今年舉辦一些研討會及工作坊,希望藉由這樣中心的展開能夠有機會扮演產官學之間的平台,而這也是這些年來我們努力希望扮演的角色,雖然起步的有點晚但沒已開始就永遠沒機會,也因此這一此國創會在2月份舉辦這樣一個研討會,鼎茂開始協助宣傳,希望在這強調創新創意創業的年代裡,國創會的活動能讓更多人知道也造福更多人!

2012.02.11--EDM-國創會.JPG      

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(0) 引用(0) 人氣()

這套教材原來是我在廣州中山大學針對一年級的研究生設計的一系列義務講座,由於他們的本科背景不一定與組織行為及人力資源管理學(Organizational Behavior and Human Resource Management;OBHR)有關,因此第一章和第二章先把這個學科的大致範疇介紹。除了這個目的外,我的目的是使同學開始超越本科時以認識已知的管理學知識為主的訓練,更進一步開始問這些知識是如何得來的、及如何以抽象概念(例如個人的性格、管理的措施與企業生產力)及它們間的關係來幫助我們對管理現象和問題的理解。

第三章是非常重要的一章,要從事組織行為及人力資源管理學的科學研究,我們必須掌握科學的本質,尤其是科學理論的意義和在科學研究中的核心地位,及科學研究的邏輯是先有理論,然後以實證方法加以驗證和改良。如果能瞭解這個邏輯,便可在第四章中明白統計學中統計測試(Hypothesis Testing)正是基於同一樣邏輯的。在第四章中,我嘗試介紹對以後各章瞭解有需要的幾個統計概念,但原則是盡量避免用純數學的方式來加以說明。這幾個概念分別是:分佈及變異量、樣本與母體、「統計數的樣本分佈」(Sampling Distribution of Statistic)、信賴區間(Confidence Interval)、及統計測試。這些都是從事組織行為及人力資源管理學的科學研究時極重要的統計概念,必須能清晰掌握。此外,在本章的附錄中我也提供了電腦軟件的初步操作指令,練習中也提供了真實的數據,可作實際的操作嘗試。

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(1) 引用(0) 人氣()

DB0026.tif

  在上一篇文章中提到賴建波同學的信件全文如下:

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(0) 引用(0) 人氣()

DB0026.tif      

書名:研究方法入門--組織行為與人力資源的應用(最新版2版)

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(0) 引用(0) 人氣()

ANP網路程序分析法在這幾年使用的人口突然之間增加了許多

從最早期的AHP 使用 Expert Choice這軟體到目前較進階的應用

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(0) 引用(0) 人氣()

DB2063.gif      

 

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(0) 引用(0) 人氣()

20120203SpssPDA(1).jpg  

即日起開始受理報名,報名相關資料請上鼎茂統計諮詢中心網頁洽詢http://SPSS999.tingmao.com.tw

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(0) 引用(0) 人氣()

2012年多變量統計分析研習營(台北場)

  多變量分析(Multivariate Statistical Analysis)是商管、教育領域常用的研究方法。多變量分析主要用於分析擁有多個變數的資料,探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構,而有別於傳統統計方法。

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(0) 引用(0) 人氣()

101年寒假HLM多層次迴歸模型基礎班研習營

    階層線性模型(Hierarchical Linear Model, HLM) 或稱為多層次混合效果模型(Multilevel Mixed Effect Model)應用在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域日益廣泛,主要原因在不同研究中,研究中所涉及的統計分析已非單一層次分析所能解釋,例如,組織的因素往往影響個人行為、態度甚至價值的認知。

Posted by roven5712 at 痞客邦 PIXNET 留言(0) 引用(0) 人氣()